Bioestadística y análisis de datos

Asignatura del Grado en Bioinformática

Información académica

Código:
51205

Créditos:
6 ECTS

Idioma:
Inglés

Tipo de asignatura: Básica

Descripción

Introducción a la probabilidad y la bioestadística haciendo uso de datos bioinformáticos reales. Partiendo de una pregunta de investigación bioestadística, la asignatura se centra en el diseño de un estudio científico y en la obtención de datos significativos. El curso abarca los conceptos básicos de probabilidad, así como los principios fundamentales de estimación y pruebas de hipótesis. Se introduce el lenguaje de programación R para explorar y visualizar datos y para llevar a cabo análisis estadístico básico.

Asignatura perteneciente al Grado en Bioinformática, si lo deseas puedes consultar la información completa del curso.

Profesor/a Cargo

Hafid Laayouni

Jefe de estudios

Titulación:

Máster en Genética
Doctorado en Ciencias Biológicas (UAB)

Biografía:

Profesor adjunto y jefe de estudios del BDBI, sus líneas de investigación se centran en la genómica, la biología evolutiva y la salud humana. En cuanto a su labor docente, se centra en la bioinformática y la estadística aplicada a las ciencias de la vida. También es profesor asociado en el CEXS-UPF y profesor visitante en el Máster en Bioinformática y Biología Computacional del ISCIII de Madrid.

Ha publicado alrededor de 50 artículos revisados por pares sobre historia de la evolución humana, análisis de recombinación, análisis de redes y epidemiología genética.

Antonio Monleon

Profesor

Titulación:

Doctor en Biología

Biografía:

Profesor asociado de la Sección de Estadística del Departamento de Genética, Microbiología y Estadística de la Universidad de Barcelona desde 1998, Antonio Monleon es jefe del grupo de investigación BIOST3 y director del curso experto universitario “Ciencia de los datos (data science), aplicaciones a la biología y a la medicina con Python y R”. Su investigación se centra en el desarrollo de métodos bioestáticos, de la ciencia de los datos y la bioinformática, y dirige 4 tesis doctorales que versan sobre estos temas. Colabora en contratos con entidades públicas y empresas privadas, así como en diversos proyectos competitivos tanto nacionales como europeos.