Cálculo

Asignatura del Grado en Bioinformática

Información académica

Código:
51104

Créditos:
6 ECTS

Idioma:
Inglés

Tipo de asignatura: Básica

Descripción

Análisis de funciones reales de una o más variables: continuidad, diferenciación e integración, con ejemplos de funciones de uso generalizado en estadística e informática. Estudio de secuencias, límites y series. Criterios para valores extremos. Ecuaciones diferenciales y sus aplicaciones en el modelado bioinformático.

Asignatura perteneciente al Grado en Bioinformática, si lo deseas puedes consultar la información completa del curso.

Profesor/a Cargo

Joana Cirici

Profesora

Profesor/a:
Cálculo
Titulación:

Doctora en Matemáticas (UB)

Biografía:

Joana Cirici es Doctora en Matemáticas por la Universitat de Barcelona. Ocupó cargos posdoctorales en la Universidad de Münster y en la Freie Universität Berlin. Su investigación se centra en Geometría y Topología. Actualmente es profesora titular del programa Serra Húnter en el Departamento de Matemáticas e Informática y Vicedecana de Investigación de la Facultad de Matemáticas e Informática de la Universitat de Barcelona.

Adrián Ponce Álvarez

Profesor

Profesor/a:
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Titulación:

Grado y máster en Física (Université Paris XI)
Doctor en Neurociencia (Aix-Marseille Université)

Biografía:

Adrián Ponce fue investigador posdoctoral en el Grupo de Investigación en Neurociencia Computacional del Center for Brain and Cognition (CBC) de la UPF desde 2011 hasta 2022 y actualmente es investigador Ramón y Cajal en la UPC–BarcelonaTech.

Su investigación gira en torno al estudio de las redes neuronales a diferentes escalas y en diferentes estados, centrándose en cómo se representan los procesos cognitivos en los patrones espacio-temporales de la actividad neuronal, cómo interactúan las regiones del cerebro, cómo emergen los comportamientos colectivos en las redes neuronales y cómo subyacen a la función/disfunción cerebral y a los diferentes estados del cerebro. En su enfoque utiliza una combinación de análisis de datos y teoría, incluidos los sistemas dinámicos estocásticos, la teoría de la información, la mecánica estadística, el machine learning y la teoría de redes.