Jaime Martínez Urtaza

Titulación

Doctorado en Bioquímica y Biología Molecular (USC)

Biografía

El profesor Jaime Martinez-Urtaza es Investigador Distinguido Beatriz Galindo Sénior en el Departamento de Genética y Microbiología de la UAB. Su interés en el ámbito de la investigación se ha centrado en la evolución de los organismos patógenos humanos, en especial a la aplicación de herramientas genómicas para mejorar nuestro conocimiento sobre la aparición de nuevos patógenos humanos. Ha participado en programas internacionales para el estudio de patógenos humanos utilizando datos de secuenciación masiva para reconstruir la historia evolutiva y las vías de propagación de los principales grupos de bacterias patógenas a escala global. Ha aplicado las tecnologías genómicas de última generación a la investigación de patógenos y enfermedades en humanos y ha desarrollado herramientas para el análisis y la visualización de datos genómicos complejos para su uso en diferentes contextos, desde la ecología hasta la enfermedad. Un tema central en su investigación es la fusión de distintas disciplinas científicas, como la biología molecular, la microbiología, la genética poblacional, la oceanografía, la ciencia del clima y la epidemiología con la finalidad de descifrar nuevos aspectos de la evolución, la transmisión y la dispersión de los patógenos humanos en relación con acontecimientos naturales o actividades asociadas a la especie humana. Imparte clases de genómica y bioinformática en cursos de grado y posgrado en la UAB.

Asignaturas que imparte

Asignatura
Programa
Tipología

Técnicas ómicas

Grado en Bioinformática

Obligatoria

Programa:
Grado en Bioinformática

Descripción

Este curso es una introducción a los extensos detalles de las metodologías de alto rendimiento con tecnología de última generación utilizados en biología: tecnologías de secuenciación de ADN y ARN, ChIP-seq, rayos X, RMN y espectrometría de masas. Por otra parte, el curso también examina la información técnica para una comprensión global de la distribución de errores y sesgos de los datos experimentales.

Código:
52116

Créditos:
5 ECTS

Idioma:
Inglés

Tipo de asignatura: Obligatoria