Visualización de datos

Asignatura del Grado en Bioinformática

Información académica

Código:
53128

Créditos:
4 ECTS

Idioma:
Inglés

Tipo de asignatura: Obligatoria

Descripción

Esta asignatura introduce conceptos del diseño visual y de las metáforas de datos esenciales para el diseño y uso de software interactivo específico de la bioinformática. Se incluyen conceptos como: espacios de color; mapas de bits y gráficos vectoriales (PostScript, SVG); 2D & 3D Rendering; lenguaje de programación Processing, y gramática de gráficos (R, ggplot). La visualización de datos en bioinformática: anotaciones de genomas y navegadores; estructura de visualizadores; herramientas de manipulación de redes. Hive Plots. Bibliotecas gráficas.

Asignatura perteneciente al Grado en Bioinformática, si lo deseas puedes consultar la información completa del curso.

Profesor/a Cargo

Marta Coronado

Investigadora posdoctoral

Titulación:

Doctora en Genética (UAB)
Máster en Bioinformática (UAB)
Grado en Genética (UAB)

Biografía:

La doctora Marta Coronado Zamora es investigadora posdoctoral en el Institut de Biologia Evolutiva (IBE, UPF-CSIC), en el grupo de Genómica Evolutiva y Funcional, donde investiga el rol de los elementos móviles en la adaptación de poblaciones naturales de D. melanogaster. Estudió el Grado en Genética y el MSc in Bioinformatics en la Universitat Autònoma de Barcelona, donde actualmente imparte clases como profesora asociada del Departamento de Genética y Microbiología.

José Francisco Sánchez Herrero

Profesor

Titulación:

Licenciatura en Biología (Universidad de Alicante)
Máster en Bioinformática para las Ciencias de la Salud (UPF-UB)
Posgrado en Filogenias y Genealogías del ADN (UB)
Doctorado en Genética (UB)

Biografía:

José Francisco Sánchez Herrero trabaja como técnico bioinformático en la unidad de Bioinformática del IGTP realizando proyectos de investigación y análisis (genómicos, transcriptómicos, epigenéticos, etc.) que los diferentes investigadores y usuarios requieren. Utiliza lenguajes de programación (Python, R, Shell) en entornos Linux/Mac/Windows y clústeres de computación. Además, es profesor asociado de la UAB en laborares docentes relacionadas con la genética, la genómica y la bioinformática, y participa también como profesor colaborador y mentor en el Máster en Bioinformática y Bioestadística de la UOC-UB.